predefinidas y software integrado cliente / servidor, estas soluciones están ayudando a algunas de las mayores instituciones financieras del mundo a controlar las pérdidas ocasionadas por el fraude e identificar el movimiento de fondos ilícitos a través de la organización.

En las aplicaciones de riesgo de tarjetas de crédito, PRISM ha comprobado reducir el fraude anual en más de un 50%: Una mejora sustancial en comparación con los procesos basados en reglas sobre actividad, tarjetas de puntuación estadística y productos basados en redes neurales no optimizadas. El fraude con tarjetas, en negocios y el lavado de dinero, tienen comportamientos transitorios. Nuevos esquemas son desarrollados prácticamente al mismo tiempo que los antiguos esquemas son detectados. Como resultado, la capacidad de los sistemas de detección basados en reglas y aquellos que reposan sobre redes neurales convencionales, pierden validez con el paso del tiempo.

PRISM permite actualizar los modelos de riesgo sobre la marcha, siendo esta realmente una capacidad única entre los sistemas de este tipo. El actualizar los modelos de los sistemas de redes neurales de manera periódica con nuevos datos significativos, incrementa su capacidad de detectar nuevos usos de cuentas, actividad de los clientes y patrones de comportamiento en los establecimientos. El resultado es una solución más dinámica que detecta nuevos esquemas de fraude de manera temprana y mantiene su desempeño en índices apropiados.